《人工智能导论》课程教学大纲

课程名称：人工智能导论

课程代码：ELIE3002

英文名称：Introduction of Artificial Intelligence

课程性质：专业选修

学分/学时：1/18

开课学期：7

适用专业：电子信息类

先修课程：概率论与数理统计、程序设计基础等

后续课程： 

开课单位：电子信息学院

课程负责人：陈雪勤

大纲执笔人：陈雪勤

大纲审核人：芮贤义

序号

章

教学内容

学时分配

能力培养

教学要求

素质培养

教学要求

1

第1章

绪论

1．人工智能的概念

2．人工智能的发展简史

3．人工智能研究的基本内容

4．人工智能的主要研究领域

2

了解人工智能的基本概念、研究的特点、内容、发展历史，增加对人工智能学科的认识。把握计算机科学与技术的发展趋势。

了解人工智能研究的基本内容和主要研究领域，开阔学生思路，为以后学习和应用人工智能奠定基础。熟悉本专业的前沿知识和研究热点。

2

第2章

知识表示与知识图谱

1．知识的特性、分类和表示

2．表示方法：一阶谓词逻辑、产生式、框架

3. 知识图谱

2

熟练掌握知识及知识表示的概念，了解知识的特性。掌握一阶谓词逻辑、产生式、框架表示等知识表示方法，了解知识图谱的基本概念以及典型应用。

了解各种表示方法的具体表示形式、优缺点、适宜的应用对象。

..3

第3章

确定性推理方法

1.推理的基本概念

2.确定性推理方法：自然演绎推理、谓词公式化为子句集的方法、鲁宾逊归结原理

3.确定性推理方法的应用：归结反演、应用归结原理求解问题

1

熟练掌握推理的概念，熟练掌握谓词公式化为子句集的方法、鲁滨逊归结原理以及应用归结原理求解问题。

熟练掌握人工智能模拟人类推理过程求解问题的基本方法，并能灵活应用。

4

第4章

不确定性推理方法

1.不确定性推理的基本概念

2.可信度方法、证据理论等基于概率的推理方法

3.模糊推理方法

1

理解不确定推理的基本概念和意义。掌握不确定推理的可信度方法，了解证据理论，熟练掌握模糊推理方法。

了解不确定推理的背景与意义。掌握不确定推理的基本思想与应用思路。

5

第5章

搜索求解策略

1. 搜索的概念

2. 状态空间的搜索策略

3. 盲目的图搜索策略

4. 启发式图搜索策略

2

理解搜索的基本概念、基本方法。能够针对创新点开展理论和应用研究。

掌握搜索方法的实现与基本软件设计。

6

第6章

智能计算及其应用

1. 进化算法的产生与发展

2. 遗传算法及其应用

3. 粒子群优化算法

4. 蚁群算法

2

了解一些遗传算法的改进算法，了解遗传算法的应用实例。

掌握遗传算法的基本概念和基本方法。

7

第7章

专家系统与机器学习

1. 专家系统的产生与发展、概念、一般结构

2. 专家系统的工作原理及其建立方法

3.机器学习与数据挖掘

4. 专家系统实例及其骨架系统

5. 专家系统的工具环境

2

掌握专家系统的基本概念、基本特征、一般结构等基本内容。了解典型的专家系统功能与结构。

掌握专家系统的建造、开发，了解专家系统的应用例子。

8

第8章

人工神经网络及其应用

1. 神经元与神经网络的基本概念

2. BP学习算法及其应用

3. Hopfield神经网络及其应用

4. 卷积神经网络及其应用

5. 生成对抗网络及其应用

2

掌握BP神经网络学习算法及其在模式识别中的应用。了解Hopfield神经网络的特性及其在联想记忆、优化等工程中的应用。了解卷积神经网络、生成对抗网络的基本思路与应用。

掌握人工神经网络的基本概念、常用人工神经网络模型。能够针对创新点开展切实有效的理论和应用研究。

9

第9章

智能体与多智能体系统

1.智能体与多智能体的概念与结构

2.多智能体系统的通信、协调、协作和协商

1

了解智能体与多智能体的概念与结构、多智能体系统的通信、协调、协作和协商等概念

掌握智能体与多智能体的概念与结构、多智能体系统的通信、协调、协作和协商等概念

10

第10章

自然语言处理及其应用

1. 自然语言理解的概念与发展

2. 语音分析、词法分析、句法分析、语义分析基本概念与方法

3. 基于语料库的大规模真实文本的处理方法、机器翻译、语音识别等应用。

2

了解自然语言理解的概念与发展历史。掌握大规模真实文本的处理方法、机器翻译、语音识别等应用的基本思路。

掌握语音分析、词法分析、句法分析、语义分析等基本概念与思路

11

第11章

人工智能在游戏设计中的应用

1. 智能游戏的概念与主要游戏智能技术

2. 智能游戏设计技术

3. 游戏开发工具及其应用

1

了解智能游戏的概念与基本原理。掌握角色的运动、追逐与躲避、路径搜索等基本设计方法

掌握遗传算法等在游戏中的程序设计方法。能够针对创新点开展切实有效的理论和应用研究。