近日，电子信息学院医学影像处理与分析实验室主任陈新建教授等关于中央动脉阻塞视网膜OCT图像光密度分析的论文，被Nature旗下期刊Scientific Reports接收发表。
视网膜中央动脉阻塞是一种眼科急症，会引起视网膜严重缺血，导致突然失明。在OCT图像中表现为光密度的增加。但已有研究报道中仅对该现象有定性描述，而没有对光密度改变的定量分析。该文章基于视网膜自动分层算法，对40个处于中央动脉阻塞病变急性期的OCT图像中各层的光密度进行了统计分析，并与正常视网膜各层光密度进行了比较。结果表明：病人与正常人视网膜神经纤维层（RNFL）、外核层（ONL）光密度无显著差异，病人的神经节细胞层（GCL）, 内丛状层（IPL）， 内核层（INL） 及外丛状层（OPL）光密度大于正常人，病人的光感受器层、色素上皮层（RPE）和脉络膜层光密度小于正常人）。总体来看，视网膜内层光密度由于缺血而增加，该部分的光密度值可用于缺血程度的定量分析。
电子信息学院医学影像分析与处理团队于2012年6月成立。在学校与学院的大力支持和关心下，团队在短短两年的时间内，已获包括国家重点基础研究计划(973)青年科学家项目、国家自然科学基金项目在内的十多项项目资助。在国际顶级期刊发表论文十多篇。更多信息请见实验室网页：www.mipav.net