报告人：刘华锋（浙江大学）
报告时间:
报告地点：电子信息楼306
报告摘要：检测心脏生理活动的手段越来越丰富，医疗数据也越来越多，如何充分、有效地利用这些信息显得格外重要。解决这个问题的传统思路是依靠医生的临床经验综合判断，或者对采集到的医学数据进行自动分析并提取关键信息。这些方法发挥了一定的作用，但是仍有不少局限，比如繁复的劳动会增加医生的工作量，对医学数据的自动分析往往关注于提取普遍意义上的特征而忽略了病人个性化的独特信息等。针对上述背景和存在的问题，本次报告分析心脏图像重建面临的难题，分析存在的问题，提出可能的解决方案以及探讨深层次诊断问题。
报告人简介:刘华锋，博士，浙江大学教授，国家杰出青年获得者。长期从事医学成像与图像分析工作，沿着“信号探测－信号理解－信号应用”研究主线，提出了一系列技术方法。获浙江省科学技术奖二等奖1次,吴文俊人工智能创新奖。